Pode pára Pará

Que confusão. No edital publicado no último 26 de janeiro, o Tribunal de Justiça do Estado do Pará abre vaga para, entre outros, Analista Judiciário na área de Estatística. O requisito para a vaga, entretanto, é ser bacharel em economia (com especialização de 360 horas em estatística). Como isso hoje não é mais suficiente pra deixar alguém louco, as funções e conteúdos da prova (descritas abaixo) tem tudo a ver com o campo de atuação do atuário.

Como não cabe cair na loucura de criar uma teoria conspiratória sobre a questão,  não sei até que ponto cabe medida judicial quanto a isso, mas sei que cabe uma reflexão. Na última estatística divulgada pelo IBA, em setembro de 2008, haviam apenas dois atuários no Pará, o que com certeza é um problema, mas não pode ser uma desculpa. Há um representante do IBA para toda a região Norte e uma parte da região Nordeste, enquanto para todas as outras, bem menores, há sempre dois.

Algumas regioes do pais são verdadeiros buracos-negros para a atuária

Algumas regiões do país são verdadeiros buracos negros para a atuária

A solução não é, obviamente, obrigar alguém a  ir morar e trabalhar no Pará, em Rondônia ou no Acre (se é que ele existe). Mas acho que é a questão é fundamental para a reflexão dos atuários militantes para a promoção da ciência atuarial por todo o Brasil, para a concientisação das pessoas que se relacionam com a área de atuação do atuário (como o pessoal do TJ-PA) e de pessoas que se interessem em ingressas na carreira atuarial.

Confira abaixo dois trechos retirados do edital. Sobre a descrição das atribuições básicas dos cargos, na página 21:

Construir instrumentos de coleta, análise e processamento de dados que possibilitem a realização de cálculos atuariais que subsidiam os processos judiciais; realizar levantamentos e coletas por amostras, criando banco de dados para escolha de métodos e técnicas que viabilizem os trabalhos específicos de sua área de atuação; desenvolver sistema de codificação de dados; elaborar modelos estatísticos que identifiquem problemas e situações de interesse da área judiciária, selecionando métodos e técnicas, processando simulações computacionais; realizar atividades de pesquisa matemática, tratando dados e informações, desenvolvendo produtos e sistemas que viabilizem a execução de auditoria atuarial.

Sobre o conteúdo programático da prova, na página 26:

Estatística descritiva e exploratória. Variáveis aleatórias discretas e contínuas. Distribuição de freqüências. Função de distribuição empírica. Histogramas, diagramas de ramos e folhas, desenho esquemático e ogivas. Atipicidades e assimetria em conjunto de dados. Medidas de posição (média, moda, mediana e quantis em geral) e medidas de dispersão. Propriedades da média e da variância. Teorema de Tchebyshev. Teoria das Probabilidades. Distribuições de probabilidade, probabilidade condicional, eventos dependentes e independentes. Variáveis aleatórias discretas e contínuas, funções massa e de densidade de probabilidades, função de distribuição de probabilidades, função geratriz de momentos, esperança matemática e esperança matemática condicional. Distribuições de probabilidade clássicas, Bernoulli, Binomial, Poisson, Hipergeométrica, Geométrica, Binomial negativa, Uniforme, Uniforme discreta, Gama, Normal, Student e F. Variáveis aleatórias multidimensionais. Distribuições conjunta do tipo discreto e contínuo. Álgebra de vetores aleatórios. Funções massa de probabilidades, densidade de probabilidades, de distribuição e geratriz de momentos. Variáveis aleatórias dependentes e independentes. A distribuição normal multivariada. Inferência Estatística. Modelos estatísticos. Amostragem aleatória. Estimação por ponto e por intervalo. Propriedades estatísticas de estimadores. Viés, consistência e eficiência. Teoria Assintótica. Lei dos grandes Números e o Teorema Central do Limite. Métodos de estimação: freqüências relativas, método de momentos, máxima verossimilhança, bayesiano, jacknife, bootstrap e robusto (tipo M). Teste de hipóteses estatísticas. Abordagem clássica e bayesiana para o problema de teste de hipóteses. Teoria de Neyman-Pearson, testes de significância e a abordagem bayesiana ao problema de teste de hipóteses. Inferência estatística clássica no contexto de amostragem aleatória da distribuição normal. Métodos não paramétricos: testes do sinal, da mediana, intervalo de confiança para a mediana, testes de postos de Wilcoxon, teste de Kruskal-Wallis e testes de postos em geral. O Qui-quadrado em tabelas de contingência. Testes de homogeneidade e independência. Amostragem de populações finitas. Amostragem probabilística e planejamento amostral. Amostragem aleatória simples. Amostragem aleatória estratificada. Amostragem de conglomeradas multietápica no contexto de amostragem aleatória simples e estratificada. Amostragem sistemática. Regressão Linear e Não-Linear. Inferência estatística para modelos de regressão com erros normais. Diagnóstico. Medidas corretivas. Mínimos quadrados generalizados. Regressão com variáveis indicadoras. Análise de variância e de covariância. Análise de Séries de Tempo. Análise clássica das séries de tempo: séries estacionárias, modelos ARMA, ARIMA e SARIMA. Espectro. Identificação, estimação, diagnóstico e previsão. Regressão com erros em série de tempo. Intervenção e função de transferência. Análise Multivariada. Análise de correspondência. Análise fatorial e de componentes principais. Análise de correlação canônica. Análise de conglomerados. Análise discriminante. Escalagem multidimensional.

Confira aqui o edital completo.

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